//给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 
//
// 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 
//
// 返回 你能获得的 最大 利润 。 
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// 
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// 示例 1： 
//
// 
//输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
//输出：7
//解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
//     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
//     总利润为 4 + 3 = 7 。 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：prices = [1,2,3,4,5]
//输出：4
//解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
//     总利润为 4 。 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：prices = [7,6,4,3,1]
//输出：0
//解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。 
//
// 
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// 提示： 
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// 
// 1 <= prices.length <= 3 * 10⁴ 
// 0 <= prices[i] <= 10⁴ 
// 
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package leetcode.editor.cn;

class BestTimeToBuyAndSellStockIi {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new BestTimeToBuyAndSellStockIi().new Solution();
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        /**
         * 贪心算法
         *
         * @param prices
         * @return
         */
//        public int maxProfit(int[] prices) {
//            int result = 0;
//            for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
//                int profits = prices[i] - prices[i - 1];
//                // 贪心贪的地方：只计算利润为正的两张股票
//                if (profits > 0) {
//                    result += profits;
//                }
//            }
//            return result;
//        }

        /**
         * 动态规划
         *
         * @param prices
         * @return
         */
//        public int maxProfit(int[] prices) {
//            if (prices.length == 0) {
//                return 0;
//            }
//            int[][] dp = new int[prices.length][2];
//            dp[0][0] -= prices[0];
//            dp[0][1] = 0;
//
//            for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
//                // 与买卖股票I不同的是，现在是多次购买，所以买入股票是上一次未持有的现金减去买股票的钱（必须卖出才能买入）
//                dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
//                dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
//            }
//
//            return dp[prices.length - 1][1];
//        }

        /**
         * 动态规划（优化为 2 × 2 的数组）
         *
         * @param prices
         * @return
         */
        public int maxProfit(int[] prices) {
            if (prices.length == 0) {
                return 0;
            }
            int[][] dp = new int[prices.length][2];
            dp[0][0] -= prices[0];
            dp[0][1] = 0;

            for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
                // 与买卖股票I不同的是，现在是多次购买，所以买入股票是上一次未持有的现金减去买股票的钱（必须卖出才能买入）
                dp[i % 2][0] = Math.max(dp[(i - 1) % 2][0], dp[(i - 1) % 2][1] - prices[i]);
                dp[i % 2][1] = Math.max(dp[(i - 1) % 2][1], dp[(i - 1) % 2][0] + prices[i]);
            }

            return dp[(prices.length - 1) % 2][1];
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
